可操作数据仓库(ODS)和数据仓库(DW)这两种环境下的数据索引是有差别的。在 DW 环境下,你要考虑销售部门是如何组织销售活动的。他们并不是数据库管理员,但是他们确定表内的键信息。这里设计人员或者数据库工作人员应该分析数据库结构从而确定出性能和正确输出之间的最佳条件。
这类同技巧 1,但我觉得有必要在这里重复提醒大家。假如你总是在设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键,那么你实际控制了数据库的索引完整性。这样,数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。 采用系统生成键作为主键还有一个优点:当你拥有一致的键结构时,找到逻辑缺陷很容易。
为了分离命名字段和包含字段以支持用户定义的报表,请考虑分解其他字段(甚至主键)为其组成要素以便用户可以对其进行索引。索引将加快 SQL 和报表生成器脚本的执行速度。比方说,我通常在必须使用 SQL LIKE 表达式的情况下创建报表,因为 case number 字段无法分解为 year、serial number、case type 和 defendant code 等要素。性能也会变坏。假如年度和类型字段可以分解为索引字段那么这些报表运行起来就会快多了。
* 为关联字段创建外键。 索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95% 的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。作为一条规则,我通常对逻辑主键使用唯一的成组索引,对系统键(作为存储过程)采用唯一的非成组索引,对任何外键列[字段]采用非成组索引。不过,索引就象是盐,太多了菜就咸了。你得考虑数据库的空间有多大,表如何进行访问,还有这些访问是否主要用作读写。 大多数数据库都索引自动创建的主键字段,但是可别忘了索引外键,它们也是经常使用的键,比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。还有,不要索引 memo/note 字段,不要索引大型字段(有很多字符),这样作会让索引占用太多的存储空间。
不要为小型数据表设置任何键,假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。
永远都不要使用 SSN 或 ID 作为数据库的键。除了隐私原因以外,须知政府越来越趋向于不准许把 SSN 或 ID 用作除收入相关以外的其他目的,SSN 或 ID 需要手工输入。永远不要使用手工输入的键作为主键,因为一旦你输入错误,你唯一能做的就是删除整个记录然后从头开始。 我在破解他人的程序时候,我看到很多人把 SSN 或 ID 还曾被用做系列号,当然尽管这么做是非法的。而且人们也都知道这是非法的,但他们已经习惯了。后来,随着盗取身份犯罪案件的增加,我现在的同行正痛苦地从一大摊子数据中把 SSN 或 ID 删除。
在确定采用什么字段作为表的键的时候,可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。这样做会迫使你采取以下两个措施: l 在创建记录之后对用户编辑字段的行为施加限制。假如你这么做了,你可能会发现你的应用程序在商务需求突然发生变化,而用户需要编辑那些不可编辑的字段时缺乏足够的灵活性。当用户在输入数据之后直到保存记录才发现系统出了问题他们该怎么想?删除重建?假如记录不可重建是否让用户走开? l 不让主键具有可更新性的原因是在关系模式下,主键实现了不同表之间的关联。比如,Customer 表有一个主键 CustomerID,而客户的定单则存放在另一个表里。Order 表的主键可能是 OrderNo 或者 OrderNo、CustomerID 和日期的组合。不管你选择哪种键设置,你都需要在 Order 表中存放 CustomerID 来保证你可以给下定单的用户找到其定单记录。 记住,查询数据的不是机器而是人。假如你有可选键,你可能进一步把它用做主键。那样的话,你就拥有了建立强大索引的能力。这样可以阻止使用数据库的人不得不连接数据库从而恰当的过滤数据。在严格控制域表的数据库上,这种负载是比较醒目的。如果可选键真正有用,那就是达到了主键的水准。 大多数数据库索引自动创建的主键字段。但别忘了索引外键字段,它们在你想查询主表中的记录及其关联记录时每次都会用到。还有,不要索引 memo/notes 字段而且不要索引大型文本字段(许多字符),这样做会让你的索引占据大量的数据库空间。
如果你按照商务规则来处理需求,那么你应当检查商务层次/用户界面:如果商务规则以后发生变化,那么只需要进行更新即可。假如需求源于维护数据完整性的需要,那么在数据库层面上需要施加限制条件。如果你在数据层确实采用了约束,你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长,否则字段名本身还不够。 |